1. ‎Fachtag Data Science-Studiengänge

Am 4. November 2025 findet an der LMU München der erste bundesweite Fachtag der Data Science-Studiengänge statt. Ziel der Veranstaltung ist es, die Vielfalt der bestehenden Data Science-Studienangebote in Deutschland mit ihren jeweiligen Schwerpunkten und Zielsetzungen vorzustellen. Daneben soll der Austausch zwischen den Hochschulen und zwischen Wissenschaft und Industrie gefördert werden.

Data Science ist ein dynamisches Feld, das sich durch schnelle technologische Fortschritte und die wachsende Bedeutung generativer KI kontinuierlich wandelt. Diese Entwicklung wirft zentrale Fragen zur Zukunft der Data Science-Ausbildung auf: Welche Kompetenzen sollten im Ausbildungsprofil gefordert und gefördert werden? Wie kann eine Vernetzung zwischen akademischer Ausbildung und beruflicher Praxis nachhaltig gestaltet werden?

Diese und weitere Fragen stehen im Fokus des ersten Fachtags der Data Science-Studiengänge, der Raum für fachlichen Austausch, Vernetzung und neue Impulse für Hochschullehrende und Akteure aus Industrie und Praxis bietet.

Die GDS unterstützt die Veranstaltung, und einige Fördermitglieder werden die Anwenderseite vertreten.

Programm

• ab 10:30 Kaffee/Tee
• 11:00 Begrüßung
• 11:05 – 12:00 Vorstellungsrunde der Studiengänge
  Die vertretenen Hochschulen präsentieren ihren Studiengang: Formalitäten, Rahmenbedingungen, Studierendenzahlen, Highlights ud Besonderheiten
• 12:00 – 12:30 Fragen und Diskussion
• 12:30 – 13:15 Mittagspause
• 13:15 – 14:15 Austausch mit Partnern aus Industrie und Wirtschaft
  Vertreterinnen und Vertreter aus Unternehmen berichten über Anforderungen an Data Scientists in der Praxis und stehen für Fragen und Diskussion zur Verfügung
• 14:30 – 15:30 Diskussion Data Science in Zeiten von generativer KI
  Auswirkungen auf das Curriculum, auf die Studierenden, auf die Lehrenden
• 15:30 – 16:00 Vernetzung der Data Science-Studiengänge in Deutschland

Weitere Informationen und Kontakt:
Dr. Constanze H. Schmaling
Department of Statistics
LMU München
constanze.schmaling@lmu.de

Webseite des Events