Herbsttagung 2022Bericht über unsere Veranstaltung am 16. November in Bonn
Die Herbsttagung 2022 der German Data Science Society fand zum ersten Mal außerhalb von München statt, nämlich am 16. November 2022 im Silicon Valley / Digital Hub Bonn.
Die German Data Science Society (GDS) hat deutschsprachige Datenwissenschaftler:innen auf ihrem jährlichen Gipfeltreffen, dem Herbst Summit, zusammengebracht, um aktuelle und relevante Fragestellungen zur Künstlichen Intelligenz, Statistischen Methoden und fehlenden Daten genauso zu diskutieren wie mögliche Weiterbildungsprogramme, Ethik und Diversität.
Wolfgang Hauner von der Allianz SE und stellvertretender Vorsitzender des Vorstand der GDS eröffnete die Veranstaltung mit einem Grußwort und einer Vorstellungsrunde.
Women in Data Science Özlem Doger-Herter
Özlem Doger-Herter führte das Intro als Ambassador der Standfort Universität für Women in Data Science fort. „In unserer Zukunft wird der richtige und ethische Umgang mit Daten(mengen) immer wichtiger. Sowohl Daten als auch deren Auswertungen müssen alle Geschlechter, Altersgruppen und Weltanschauungen beinhalten, um einen Bias zu vermeiden.“
Mit Göran Kauermann, ebenfalls im GDS-Vorstand sowie weiteren Personen aus dem Publikum sprach sie über die Notwendigkeit über den richtigen Umgang mit Daten sowie die Visionen der GDS.
Bringing Explainable AI into Management: Challenges and Opportunities Prof. Dr. Stefan Feuerriegel
Es folgten Ausführungen von Top-Wissenschaftlern wie Prof. Dr. Stefan Feuerriegel von der LMU Munich School of Management zum Thema „Künstliche Intelligenz für das Management – „Bringing Explainable AI into Management: Challenges and Opportunities“.
Kausale Inferenz: Datengetriebene Analyse von Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen Dr. Andreas Gerhardus
Dr. Andreas Gerhardus vom Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt, Institut für Datenwissenschaften referierte im Anschluss über „Kausale Inferenz: Datengetriebene Analyse von Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen“.
Prof. Dr. Holger Fröhlich, Head of AI & Data Science Group, Fraunhofer SCAI sprach über „Data Science for Better Healthcare“.
Weitere Impulse kamen von Michael Ehrmanntraut von der IBM zur „Industrialisierung von KI“, von Felix Mutzl von Databricks „Wie die Lakehouse Architektur Data Product Entwicklung skaliert“.
Dr. Barbara Wawrzyniak vom Bonner Daten- und Marktforschungsinstitut infas 360 rundete die Tagung mit ihrem Beitrag „Neuen Regionaldaten mit Small Area Methoden“ zur Entstehung von neuen Daten ab, indem sie die Berechnung der zuvor unbekannten Home-Office-Nutzung je Stadt in der Pandemie praxisnah präsentierte. Auch hier ist die Bundesstadt Bonn führend wie sich zeigte.
Im Anschluss stellten Dr. Stefan Nörtemann, msg life und Jörg Bienert, Alexander Thamm GmbH die GDS Regionalstruktur Köln vor. Ebenso gab die Hochschulgruppe linkit aus Karlsruhe einen Einblick in ihre Aktivitäten. Den Abschluss machte der Sponsor der Veranstaltung Michael Herter, Geschäftsführer der infas 360.
Die Pausen zwischen den Vorträgen wurden dazu genutzt, um sich intensiv über Daten und Methoden sowie deren gesellschaftlichen Nutzen auszutauschen.
Das Fazit der Teilnehmenden war eindeutig: Tolle Veranstaltung für Networking und Wissenstransfer rund um das Thema Data Science.
Autorin: Özlem Doger-Herter, Göran Kauerman