Herbsttagung 2024

Programm

• 11:00 - 11:45

  Get Together
• 11:45 - 13:30

  Session 1

  „Data Science und KI als Innovationstreiber in den Bundesministerien“ Dr. Michael Jankowski Leitung Data Science, Bundeskanzleramt

  „LLMs are not the only things you need“ Dr. Sahil Suri Google

  „Zukunft gestalten: KI-Lösungen für den öffentlichen Sektor live erleben“ Felicitas Ludwig Google
• 13:30 - 14:30

  Mittagessen
• 14:30 - 15:30

  Session 2 Thema: Wärmeplanung

  „Mikrogeographische Daten für die kommunale Wärmeplanung“ Michael Herter infas 360

  „Personas in der Energiewende“ Frederik Digulla Sozialklimarat
• 15:30 - 16:00

  Kaffeepause
• 16:00 - 17:00

  Session 3 Thema: Data Science for Social Good

  „Applied Data Analytics for the Public Sector: Insights from a Collaboration with the Bavarian State Archives“ Dr. Marcel Neunhoeffer Social Data Science and AI Lab, LMU München

  „Exploring Explainable AI: Applications and Essential Needs“ Prof. Dr. Anne Schwerk Berlin Institute of Health und International University of Applied Sciences
• 17.00 - open end

  Tour durch den Google- / Youtube-Standort in den historischen Charité-Räumlichkeiten.
  Gelegenheit für Networking beim informellen Dinner.

Die Teilnahmegebühr beträgt für Nichtmitglieder 80 €, Studentische Nichtmitglieder 12 €, Mitglieder 30 €, Studentische Mitglieder 6,- €.

Mitglieder der GDS e.V. erhalten mit der Einladung zu dieser Veranstaltung einen Rabattcode, bei dessen Eingabe sie nur die reduzierte Teilnahmegebühr von 30 € bzw. im Fall studentischer Mitglieder nur 6 € bezahlen müssen.

Nichtmitglieder: Über Ihre Mitgliedschaft in der GDS e.V. würden wir uns sehr freuen. Den entsprechenden Aufnahmeantrag finden Sie hier: Mitglied werden. Mit dem Eingang Ihres Aufnahmeantrags erhalten Sie von uns einen Rabattcode, sodass Sie schon bei dieser Veranstaltung die für Mitglieder vorgesehenen reduzierten Teilnahmegebühren nutzen können.

Für studentische Nichtmitglieder, lautet der Rabattcode STUDENT2024. Bitte beachten Sie, dass Sie bei Inanspruchnahme dieses Rabatts beim Einlass evtl. Ihren Studentenausweis vorzeigen müssen.

Bitte beachten Sie auch, dass die Teilnehmerzahl aus Gründen der Raumkapazität beschränkt ist, und melden Sie sich rechtzeitig an!