DAGStat Symposium · Datenethik und KI

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Inhalt

Künstliche Intelligenz verändert rasant, wie wir Entscheidungen treffen, Diagnosen stellen oder gesellschaftliche Prozesse steuern. Doch sind Daten wirklich 'objektiv'? Die Realität zeigt: Algorithmen lernen aus historischen Daten – und diese spiegeln oft bestehende Vorurteile wider. Das führt zu Bias in sensiblen Bereichen wie Medizin, Justiz oder Personalentscheidungen. Beispiele wie 'racial bias' oder geschlechtsspezifische Verzerrungen verdeutlichen, dass technische Exzellenz allein nicht genügt.

Das Symposium beleuchtet

• Ethische Herausforderungen beim Einsatz von KI in Wissenschaft und Praxis
• Statistische Methoden, die Fairness und Transparenz fördern

Wie können wir sicherstellen, dass datengetriebene Systeme nicht nur effizient, sondern auch gerecht und verantwortungsvoll sind?
Gemeinsam mit führenden Expertinnen und Experten diskutieren wir, wie sich ethische Prinzipien und robuste Statistik verbinden lassen, um Vertrauen in KI-Anwendungen zu schaffen.

Programm

• 13 Uhr: Imbiss und Networking
• 14 - 15:30 Uhr: Impulsvorträge der Referentinnen und Referenten
• 16 - 17:30 Uhr: Podiumsdiskussion

Referentinnen und Referenten:

• Prof. Dr. Kerstin Schlögl-Flierl (Universität Augsburg, Mitglied im Deutschen Ethikrat)
• Prof. Dr. Antonia Zapf (UKE Hamburg)
• Dr. Henrike Weinert (TU Dortmund)
• Dr. Florian Dumpert (Statistisches Bundesamt)

Moderation:

Christian Endt (ZEIT)